Telegram Group & Telegram Channel
Как рассчитать вычислительную сложность модели машинного обучения?

Можно говорить как о временной сложности алгоритма, так и о пространственной. Первая описывает количество времени, необходимое для выполнения алгоритма. Вторая — количество необходимой памяти. В ML-моделях это всё зависит от входных данных.

Примем такие обозначения:
n = количество обучающих примеров,
d = количество измерений данных,

Тогда расчёты будут такими:
🔹 KNN
Временная сложность — O(knd) (k — количество соседей)
Пространственная сложность — O(nd)

🔹 Логистическая регрессия
Временная сложность — O(nd)
Пространственная сложность — O(d)

🔹 SVM
Временная сложность (при обучении) — O(n²)
Временная сложность (при запуске) — O(k*d) (k — количество опорных векторов)

🔹 Дерево решений
Временная сложность (при обучении) — O(n*log(n)*d)
Временная сложность (при запуске) — O(максимальная глубина дерева)

Отметим, что это лишь обобщённые оценки.

#машинное_обучение
#программирование



tg-me.com/ds_interview_lib/236
Create:
Last Update:

Как рассчитать вычислительную сложность модели машинного обучения?

Можно говорить как о временной сложности алгоритма, так и о пространственной. Первая описывает количество времени, необходимое для выполнения алгоритма. Вторая — количество необходимой памяти. В ML-моделях это всё зависит от входных данных.

Примем такие обозначения:
n = количество обучающих примеров,
d = количество измерений данных,

Тогда расчёты будут такими:
🔹 KNN
Временная сложность — O(knd) (k — количество соседей)
Пространственная сложность — O(nd)

🔹 Логистическая регрессия
Временная сложность — O(nd)
Пространственная сложность — O(d)

🔹 SVM
Временная сложность (при обучении) — O(n²)
Временная сложность (при запуске) — O(k*d) (k — количество опорных векторов)

🔹 Дерево решений
Временная сложность (при обучении) — O(n*log(n)*d)
Временная сложность (при запуске) — O(максимальная глубина дерева)

Отметим, что это лишь обобщённые оценки.

#машинное_обучение
#программирование

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/236

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA